2025 年 9 月，全球工业机器人巨头库卡（KUKA）在华发布新一代机器人产品矩阵，以 KR FORTEC-2 重载机器人领衔，同步推出 KR70、KR35 等系列新品，通过 AI 智能控制、模块化设计与极致能效三大技术突破，重新定义重型工业自动化标准。这一系列创新恰逢中国新能源汽车产业蓬勃发展与全球机器人市场以 19.6% 复合年增长率扩张的双重机遇期，库卡凭借 80% 的国产化率和聚焦 3C 与汽车制造的精准布局，已实现中国市场营收占比达 28%，成为外资机器人品牌本土化转型的标杆。
重载机器人的效能革命：500kg 负载与 37% 能耗降低的平衡术
在库卡顺德总部的测试车间，KR FORTEC-2 重载机器人正以 3700mm 的最大臂展精准搬运新能源汽车电池模组，其 500kg 的负载能力完美填补了库卡 QUANTEC 与 FORTEC ultra 系列之间的产品空白。这款被称为 "重型全能选手" 的新品采用轻量化设计，较上代产品自重减轻 30%，在完成同等焊接任务时能耗降低 37%，每台每年可节省电费约 1.2 万元。
更值得关注的是其模块化创新 —— 通过与其他系列共享 80% 的备件，某汽车焊装车间的备件库存成本降低了 40%。"我们重新设计了平衡杠等压力容器，符合 TÜV 安全标准，无需定期第三方检测，将维护周期从 3 个月延长至 1 年。" 库卡中国技术总监介绍道。在广汽新能源的生产线实测中，搭载 OmniCore 控制器的 KR FORTEC-2 重复定位精度达 ±0.06mm，配合 1ms 级动态补偿算法，使电池壳体焊接良品率从 88% 提升至 99.3%。
同期发布的 KR70 与 KR35 机器人则分别针对不同场景优化：KR70 以 3.1m 工作半径和 8m/s 的合成速度胜任重型物料搬运，KR35 则以 2.1m 紧凑臂展成为 3C 电子精密装配的理想选择，两者均通过 IP67 防护认证和 ESD 静电防护测试，可适应粉尘、油污等恶劣环境。
AI 重构自动化流程：从编程小时级到秒级的突破
库卡正在将 AI 技术深度植入机器人控制中枢。在美的集团的智能工厂里，库卡机器人通过全新 AI 视觉算法实现了无预设编程的动态码垛 —— 只需识别箱子外形，系统在 2 秒内即可自主生成最优堆叠方案，较传统编程模式效率提升 30 倍。这种 "所见即所得" 的操作逻辑，使某乳制品企业的换产时间从 4 小时压缩至 15 分钟。
"我们与 Deepseek 等 AI 公司合作开发的力控算法，让机器人能像人手一样感知装配压力。" 库卡中国区总裁陈峰解释道。在某手机主板装配线上，KR35 机器人借助该技术将连接器插入精度控制在 0.02mm 以内，不良率降低至 0.05%。更前瞻的是 AI 预测性维护系统，通过分析机器人运行数据，可提前 14 天预判潜在故障，某整车厂因此将设备停机时间减少了 65%。
这种智能化转型正在改变行业生态。库卡新推出的 KUKA.Flexible Collaboration 培训系统，使工人掌握机器人编程的时间从 3 周缩短至 2 天。"我们的目标是让客户买得起、会用、用好机器人。" 陈峰强调，这一理念已转化为实实在在的市场成果 ——2025 年第一季度库卡中国订单量同比增长 22%，其中新能源汽车与 3C 电子行业贡献了 60% 的增量。
本土化生态的乘数效应：80% 国产化率背后的产业链协同
在库卡青岛工厂，一台 KR35 机器人从零部件到整机下线仅需 30 分钟，这得益于 80% 的本土化供应链体系。"我们不仅实现本体国产化，更建立了从控制器到减速器的全价值链能力。" 库卡中国供应链负责人李宏伟表示。这种深度本土化使产品交付周期缩短至 15 天，较行业平均水平快一倍。
产业集群效应正在加速显现。库卡顺德产业园已吸引 20 余家核心供应商入驻，形成 "一墙之隔" 的研发制造共同体。与伊之密联合开发的智能注塑生产线解决方案，通过机器人与注塑机的无缝联动，使某家电企业的生产效率提升 28%。这种生态合作模式延伸至标准共建领域，库卡医疗机器人已占据市场第一份额，其手术辅助机器人通过中国 NMPA 认证，精度达 0.1mm 级。
多元化布局成为增长新引擎。库卡在锂电、光伏、航空航天等领域的机器人应用同比增长超 50%，某光伏组件厂商使用 KR70 机器人完成硅片搬运，使碎片率从 1.2% 降至 0.3%。"中国生产的机器人不仅服务本土，更将助力库卡全球市场。" 陈峰透露，青岛工厂生产的机器人已出口至 12 个国家，海外销量同比增长 35%。
随着全球机器人市场规模 2025 年预计达 318.6 亿美元，库卡正通过 "重载优势 + AI 赋能 + 本土生态" 的三重策略持续领跑。从 500kg 重载机器人到秒级编程 AI 系统，从 80% 国产化率到医疗机器人市占第一，库卡以技术突破与生态协同双轮驱动，不仅巩固了在汽车制造领域的传统优势，更在新能源与高端制造领域开辟出新赛道。正如陈峰所言："当机器人能自主学习、协同工作并快速响应市场时，智能制造的真正潜力才得以释放。"
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